2024年初创企业七大数据运用场景研究报告

数据应用场景

增强客户体验：利用全方位数据可见性，通过客户数据平台、数据合作伙伴关系和个性化服务，深入了解客户，实现超个性化体验，提高客户忠诚度和终身价值。

可持续性：借助数据衡量和管理可持续发展工作，构建相关解决方案，与客户共享ESG数据，减少浪费和成本，推动积极变革，提高盈利能力。

数据驱动型决策：消除数据孤岛，实现实时商业智能和端到端数据治理，为人员和应用程序提供数据，培育数据驱动型文化，助力企业做出明智决策。

面向未来的应用程序：构建云优先、可组合、响应迅速、可互操作和智能的应用程序，实现基础设施现代化，采用低代码技术，支持生成式人工智能应用程序，推动创新和发展。

生成式人工智能：制定端到端数据策略，解锁自定义生成式人工智能，用于构思新产品、增强内容定制、提升客户体验、提高工作效率和优化业务运营。

防范欺诈降低风险：运用数据驱动的洞察，检测欺诈规律，识别和防止可疑活动，减少欺诈损失，保护品牌声誉，提升客户满意度。

成本优化：通过迁移到云端优化基础设施成本，减少数据管理时间，利用人工智能寻找节省成本机会，实现可持续的高性能创新。

亚马逊云科技的作用：助力初创企业实施端到端策略，简化数据管理各环节，提供全面数据功能组合，支持企业在各场景中利用数据实现转型和增长，如Thrive Market、Postis、Immutable等企业案例所示。

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